このセクションでは、公式アプリストア（Google Play および App Store）に加え、500以上の代替アプリストアやAPK配布サイトで監視されているアプリケーション向けの検索パラメータ一覧をご紹介します。これらのフィルターを利用することで、不正アプリの特定、メタデータの分析、およびThreat Hunting調査のための情報相関を行うことができます。
重要: アプリのメタデータ（appName、appAuthor、appRating など）は、利用可能な場合にページのHTMLから取得されます。非公式な配布元のアプリでは、これらの項目の一部またはすべてが公開されていない場合があります。
1. 基本情報
パラメータ | 説明 | 例 |
| アプリ名 |
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| 開発者名 |
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| ストア上のアプリカテゴリ |
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| オペレーティングシステム |
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| 公開されているアプリのバージョン |
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| 平均評価 |
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| レビュー数 |
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2. AIによる分析・エンリッチメント
これらのパラメータはAIによる分析で生成され、不正行為、ブランドなりすまし、視覚的パターンの検出に役立ちます。
パラメータ | 説明 | 例 |
| アプリがなりすましているブランド（高信頼度） |
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| アプリがなりすましているブランド（中信頼度） |
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| アプリ画像から検出された企業ロゴ |
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| アプリページ内で言及されている企業名 |
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| コンテンツカテゴリ（例：Financial Services、Technology） |
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| AIによるアプリのメイン画像の説明 |
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| アプリページの主要言語 |
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| 支配的な色（テキスト） |
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| 支配的な色（16進数） |
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| 支配的な色（RGB） |
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3. クエリ例
以下のパラメータを組み合わせて、高度な検索フィルターを作成できます。
金融サービスでブランドをなりすましているアプリ
impersonatedBrandsHigh="My Brand" AND contentType="Financial Services"
公式開発者以外が公開し、ブランドロゴを使用しているアプリ
companyLogo="My Brand" AND NOT appAuthor="My Brand"
Google Play以外で配布されているAndroidのなりすましアプリ
impersonatedBrandsHigh="My Brand" AND appOperationSystem=android
ブランド名に言及し、多数のレビューを持つアプリ
companiesMentioned="My Brand" AND appReview>1000
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