メインコンテンツにスキップ

ブランドロゴ

2か月以上前に更新

詐欺的なブランドの使用、フィッシング、偽のSNSプロフィールの監視には、コンピュータビジョン機械学習技術を用いたアプリケーションが活用されていることをご存知でしたか?

このアプリケーションは、検出された脅威のコンテンツをスキャンし、事前に登録されたブランドロゴが含まれる領域を特定します。そのため、この機能を最大限に活用するには、**ブランドのロゴ(カラーバリエーション含む)**をプラットフォームに登録することが重要です。以下の例のように、すべてのバリエーションを登録してください:

(例では、両方のロゴ画像をアップロードする必要があります)

ロゴを登録すると、当社のモデルが類似画像を検出するようトレーニングされます。したがって、ロゴの登録は、検出の精度向上およびスクリーニング作業の効率化にとって非常に重要です。


各脅威タイプごとの検出対象領域:

  • 詐欺的なブランド使用:スクリーンショットの上部および下部

  • フィッシング:スクリーンショットの上部

  • 偽SNSプロフィール(例:Facebook):プロフィール画像およびカバー写真

この技術により、プラットフォーム上のスクリーニング前の段階から監視の精度が高まり、誤検出(False Positive)を減少させることができます。さらに、スクリーニング時にも、より強力な判断材料として活用可能です。


ロゴ類似性(Logo similarity)

ブランドロゴを「監視設定」に登録すると、該当する脅威タイプにおいてロゴ類似性属性が自動的に追加されます。この属性は自動化設定でも利用でき、チケットの自動振り分け条件として使用することが可能です。

また、このロゴ類似性の分析は、脅威のリスクレベル属性の算出にも貢献し、こちらも自動化設定に適用することができます。


ご不明点があれば、いつでも [email protected] までお気軽にご連絡ください 😊

こちらの回答で解決しましたか?