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Logos da marca

Atualizado há mais de 2 meses

Você sabia que o monitoramento de Uso fraudulento de marca, Phishing e Perfil falso em rede social conta com uma aplicação que utiliza técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquina?

É isto mesmo, esta aplicação varre o conteúdo da ameaça detectada e identifica áreas onde há a ocorrência de logotipos e mascotes previamente cadastrados para a sua marca. Para que esta aplicação funcione de forma otimizada, é essencial que insiram os seus logotipos na plataforma, incluindo as variações de cor, conforme o exemplo abaixo:

No caso do exemplo, ambas imagens devem ser inseridas na plataforma.

A partir dessa inserção, nosso modelo passa a ser treinado para detectar imagens semelhantes nas ameaças da plataforma. Dessa forma, o cadastro dos logotipos da sua marca são importantíssimos tanto para a assertividade das suas detecções, quanto para a produtividade da sua triagem.

Abaixo, seguem algumas informações sobre as áreas examinadas, de cada tipo de ameaça:

  • Uso fraudulento de marca: parte superior e inferior do screenshot

  • Phishing: parte superior do screenshot

  • Perfil falso em rede social: foto de perfil e de capa (no caso de ameaças no Facebook)

Graças a essa tecnologia, o seu monitoramento é refinado desde a etapa de detecção, pois nos possibilita reduzir o número de falsos positivos que chegam para a sua triagem na plataforma. Além disso, na etapa da triagem, você também terá recursos mais poderosos à sua disposição.

A partir do momento que tivermos o logotipo da marca cadastrado nas suas Configurações de monitoramento, o atributo de Semelhança de logotipo passará a fazer parte das suas detecções — nos tipos de ameaça anteriormente mencionados. Esse recurso também estará disponível para o uso em Automações, podendo ser usado como critério para o encaminhamento automático de tickets.

Por fim, a análise de Semelhança de logotipo também contribuirá para a geração do atributo Grau de risco das suas ameaças, o qual também poderá ser aplicado em suas Automações.


Se ficar com qualquer dúvida, é só chamar a gente no [email protected] 😊

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