Por defecto, los tickets en la plataforma se muestran en listas ordenadas por la fecha de detección. Exclusivamente en los tickets detectados como Phishing, Perfil Falso en Redes Sociales y alertas de Deep & Dark Web, debido al riesgo que representan estos casos, la visualización de los tickets se clasifica según su relevancia, ayudando a identificar los casos más críticos y establecer prioridades en la validación.
Para estos tickets, hay una alerta de priorización a la derecha del ticket, como se muestra en la imagen:
¿Cómo funciona?
A través de un algoritmo de inteligencia artificial, se identifica la probabilidad de que la URL detectada sea una estafa. A partir de este análisis, se asignan las alertas de priorización, que clasifican la prioridad de validación de los tickets en función de la probabilidad de que se trate de una estafa.
Phishing y Perfil Falso en Redes Sociales
La priorización se define a través del conjunto de atributos asignados a cada URL, como la presencia del logotipo o idioma de la página, por ejemplo.
Los atributos son elementos encontrados por los modelos de Machine Learning de una detección. Los atributos pueden ayudar a identificar características importantes para clasificar ese ticket. La presencia del logotipo, por ejemplo, puede ser relevante en casos de perfil falso para determinar la toma de Takedown.
 | Prioridad Muy Alta (rojo): 80% o más de probabilidad de ser una estafa. |
 | Alta Prioridad (naranja oscuro): entre 60% y 79,9% de probabilidad de ser una estafa. |
 | Prioridad Media (naranja claro): entre 40% y 59,9% de probabilidad de ser una estafa. |
 | Baja Prioridad (amarillo): de 0,1% a 49,9% de probabilidad de ser una estafa. |
Cuando el resultado del algoritmo es del 0% de probabilidad de ser una estafa, no hay señalización. También no hay señalización en los demás tipos de tickets.
Los tickets que tienen la alerta se muestran arriba de los demás tipos, y se ordenan por índice. De esta manera, los tickets más antiguos pueden aparecer arriba de los demás si tienen mayor índice de prioridad. La alerta de priorización se mantiene incluso después de que se valida el ticket y se mueve a otra lista.
Deep & Dark Web
La priorización se define a través del conjunto de atributos asignados a cada URL, como la exposición de credenciales o idioma de la página, por ejemplo.
La criticidad se mostrará en el detalle del ticket y en la lista de tickets. Y sus valores serán determinados por los modelos de Machine Learning.
 | Alta prioridad: 80% o más de probabilidad de ser una estafa. |
 | Media prioridad: entre 50% y 79,9% de probabilidad de ser una estafa. |
 | Baja prioridad: de 0,1% a 49,9% de probabilidad de ser una estafa. |
Los atributos para Deep & Dark Web son los siguientes:
Anuncio de servicios de fraude - bajo
Amenaza de fuga de información - medio
Central/Panel de consulta - medio
Checker - medio
Fuga de datos - alta
Subasta - alta
Mención - bajo
Venta de tarjetas - medio
Venta de cuentas - medio
Venta de login - medio
Venta de pantalla falsa - medio
Venta de máquina/POS - medio
Pago de facturas - bajo
Venta de cursos de fraude - medio
Piratería - medio
Búsqueda de servicios de fraude - bajo
Resultado de búsqueda - medio
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