Por padrão, os tickets na plataforma são exibidos em listas ordenadas pela data de detecção. Exclusivamente nos tickets detectados como Phishing, Perfil Falso em Rede Social e alertas de Deep & Dark Web, devido ao risco representado por esses casos, a exibição dos tickets é classificada conforme a relevância, auxiliando a identificar casos mais críticos e a definir prioridades na validação.
Para esses tickets, há um alerta de priorização à direita do ticket, conforme imagem:
Como funciona?
Por meio de um algoritmo de inteligência artificial, é identificada a probabilidade de que a URL detectada seja uma fraude. A partir dessa análise, são atribuídos os alertas de priorização, que classificam a prioridade de validação dos tickets através da probabilidade de ser uma fraude.
Phishing e Perfil Falso em Rede Social
A priorização é definida através do conjunto de atributos atribuído a cada URL, como a presença do logo ou idioma da página, por exemplo.
Os atributos são elementos encontrados pelos modelos de Machine Learning de uma detecção. Atributos podem te ajudar a identificar características importantes para classificar aquele ticket. A presença do logo, por exemplo, pode ser importante em casos de perfil falso para determinar a tomada de Takedown.
 | Altíssima prioridade (vermelho): 80% de chance ou mais de serem fraudes. |
 | Alta prioridade (laranja-escuro): entre 60% e 79,9% de chance de serem fraudes. |
 | Média prioridade (laranja-claro): entre 40% e 59,9% de chance de serem fraudes. Baixa prioridade (amarelo): de 0,1% a 49,9% de chance de serem fraudes. |
 | Baixa prioridade (amarelo): de 0,1% a 49,9% de chance de serem fraudes. |
Quando o resultado do algoritmo é 0% de chance de ser uma fraude, não há sinalização. Não há sinalização também nos demais tipos de tickets.
Tickets que possuem o alerta são exibidos acima dos demais tipos, sendo ordenados pelo índice. Desse modo, tickets mais antigos podem aparecer acima dos demais, caso tenham maior índice de prioridade. O alerta de priorização é mantido eles mesmo depois que ele é validado e movido para outra lista.
Deep & Dark Web
A priorização é definida através do conjunto de atributos atribuído a cada URL, como a exposição de credencial ou idioma da página, por exemplo.
A criticidade será exibida no detalhe do ticket e na lista de tickets. E seus valores serão determinados pelos modelos de Machine Learning.
 | Alta prioridade: 80% de chance ou mais de serem fraudes. |
 | Média prioridade: entre 50% e 79,9% de chance de serem fraudes. |
 | Baixa prioridade: de 0,1% a 49,9% de chance de serem fraudes. |
Os atributos para Dark Web seguem conforme abaixo:
Anúncio de serviços de fraude — baixo
Ameaça de vazamento — médio
Central/Painel de consulta — médio
Checker — médio
Data Leak — alta
Leilão — alta
Menção — baixo
Venda de Cartões — médio
Venda de contas — médio
Venda de login — médio
Venda de tela fake — médio
Venda de maquineta/POS — médio
Pagamento de contas — baixo
Venda de cursos de fraude — médio
Pirataria — médio
Procura de serviços de fraude — baixo
Resultado de busca — médio
Se ficar com qualquer dúvida, é só chamar a gente no [email protected] 😊